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《태양의 후예》(太陽의 後裔)는 2016년 2월 24일부터 2016년 4월 14일까지 방영중인 KBS 공사창립특별기획 드라마로, SBS 수목미니시리즈 '상속자들'을 쓴 스타 작가 김은숙과 MBC 수목미니시리즈 '여왕의 교실'의 김원석 작가가 공동 집필하고 KBS 드라마 제작국의 이응복과 백상훈 PD가 공동 연출을 맡았다. 영화 투자배급사인 NEW의 첫 번째 드라마 진출 작이자 국내 제작 드라마 사상 최초로 유일무이하게 130억원의 막대한 제작비가 투입된 100% 사전 제작 드라마로 기획한 한중 동시 방영작이기도 하다. 당초 2016년 2월 3일에 방영을 개시 할 예정이였지만, 중국 판권 구매 문제로 전작인 '장사의 신 - 객주 2015'를 5회 연장하여 2016년 2월 24일부터 방영이 개시 되었다.
우루크 또는 우룩(쐐기문자: URUUNUG ⌷—, 수메르어: Unug 우눅, 아카드어: Uruk, 아람어: Uruk, 구약성경 히브리어: ארך Erech 에렉, 고대 그리스어: Ὀρχόη Orchoē 오르코에 또는 Ωρύγεια Ōrugeia 오루게리아, 아랍어: وركاء Warkā 와르카[*], 영어: Uruk)은 수메르와 바빌로니아 시대의 고대 도시로, 유프라테스 강 동쪽으로 고대의 "닐" 수로를 따라 이어지는 습지대에 위치했다. 이 위치는 현재의 이라크 알무탄나(Al-Muthannā) 지구의 아스사마와흐(As-Samawah)에서 동쪽으로 30km지점에 해당한다. 현대 이라크라는 이름이 "우루크"에서 파생되었다는 이론이 있으나 검증되지는 않았다.
밀양 지역 고교생의 여중생 1월 중반부터 2004년 11월 말까지 대한민국 경상남도 밀양시 가곡동 등지에서 밀양공업고등학교, 밀양밀성고등학교, 밀양세종고등학교 3학년에 재학 중(당시 만 18세, 1986년생)이던 밀양시, 창원시 지역 거주 남학생들과 창원의 모 직업전문학교 학생(당시 만 18세, 1986년생) 등 115명에 의해 울산광역시 중구의 모 여중에 다니는 최모 양 자매(당시 14, 13, 울산시 중구)와 그들의 고종사촌인 창원시에 사는 노모 양(당시 16, 창원시 중앙동), 그외 창원시에 거주하는 모 여중생, 여고생 2명 등을 밀양으로 유인, 밀양시내 가곡동의 모 여인숙 등지에서 집단 성폭행, 구타, 공갈협박, 금품갈취해온 강도, 강간, 폭력 사건이다. 이들은 지역 일진으로 부르는 학생들로 일명 밀양연합이라는 유사 조직을 결성하여 활동하기도 했다. 가해자들은 모두 1986년생이다.
유럽 난민 사태( - 難民事態, 영어: European migrant crisis, European refugee crisis, 독일어: Flüchtlingskrise in Europa 2015, 프랑스어: Crise migratoire en Europe)는 2015년 들어 지중해 또는 남동유럽을 통해 유럽 연합 내로 망명하는 난민 및 이민자가 급증하면서 발생한 위기이다. 이 난민들은 시리아, 이라크 등 중동, 에리트레아, 나이지리아, 소말리아, 수단, 감비아 등 아프리카, 아프가니스탄, 파키스탄, 방글라데시 등 남아시아,< 세르비아, 코소보, 알바니아 등 발칸반도에서 유입했다. 2015년 11월 기준 유엔 난민 기구(UNHCR)의 자료에 따르면, 2015년 초부터 지중해에서 유럽으로 도착한 난민들의 국적은 시리아가 52%로 1위이고, 아프가니스탄이 19%, 이라크가 6%였다.
딥 러닝(영어: deep learning)은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화(abstractions, 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업)를 시도하는 기계학습(machine learning) 알고리즘의 집합 으로 정의 되며, 큰틀에서 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의 한 분야라고 이야기 할 수 있다. 어떠한 데이터가 있을 때 이를 컴퓨터가 알아 들을 수 있는 형태(예를 들어 이미지의 경우는 픽셀정보를 열벡터로 표현하는 등)로 표현(representation)하고 이를 학습에 적용하기 위해 많은 연구(어떻게 하면 더 좋은 표현기법을 만들고 또 어떻게 이것들을 학습할 모델을 만들지에 대한)가 진행되고 있으며, 이러한 노력의 결과로 deep neural networks, convolutional deep neural networks, deep belief networks와 같은 다양한 딥 러닝 기법들이 컴퓨터비젼, 음성인식, 자연어처리, 음성/신호처리 등의 분야에 적용되어 최첨단의 결과들을 보여주고 있다. 최근 이슈는 아무래도 스탠포드대학의 Andrew Ng과 Google이 함께한 딥 러닝 프로젝트인데, 2012년 16,000개의 컴퓨터 프로세스와 10억 개 이상의 neural networks 그리고 DNN(deep neural networks)을 이용하여 유튜브에 업로드 되어 있는 천만 개 넘는 비디오 중 고양이 인식에 성공한 내용 으로 이 소프트웨어 프레임워크를 논문에서는 DistBelief로 언급하고 있다.